Основной целью диагностического теста является постановка диагноза, поэтому мы должны знать вероятность того, что тест позволяет ставить правильный диагноз. Чувствительность и специфичность не дают нам подобной информации. Вместо этого необходимо анализировать результаты теста, используя прогностические значения:

Положительное прогностическое значение - доля пациентов с положительными результатами теста, которые были правильно диагностированы.

Отрицательное прогностическое значение - доля пациентов с отрицательными результатами теста, которые были правильно диагностированы.

Используя данные из предыдущего замечания, мы знаем, что 231 из 263 пациентов с анормальными сканами печени имели патологию, что дает вероятность правильной диагностики 231/263=0.88. Аналогично, для 81 пациента с нормальной печенью вероятность правильной диагностики составила 54/81=0.59. Эти вероятности имеют, однако, ограниченную достоверность.
Прогностические значения по результатам теста в клинической практике сильно зависят от распространенности заболевания в исследуемой группе пациентов, которая может сильно отличаться от средней по популяции распространенности заболевания, что снижает ценность проведенного исследования.

В нашей группе пациентов распространенность заболевания печени составляла 0.75. Если бы этот же тест проводился на другой группе пациентов, где распространенность заболевания составляла, скажем, 0.25, то мы получили бы положительное прогностическое значение 0.45, и отрицательное -- 0.95. Чем реже встречается заболевание, тем с большей уверенностью можно говорить, что отрицательный тест указывает на отсутствие заболевания, и с меньшей уверенностью -- что положительный тест действительно указывает на наличие заболевания.
В силу сказанного, прогностические значения, полученные в одном исследовании, не являются универсальными.

Положительные и отрицательные прогностические значения (PPV и NPV) для любой распространенности заболевания следует рассчитывать следующим образом:

Если распространенность болезни очень низка, то положительное прогностическое значение не будет близко к 1, даже если и чувствительность, и специфичность высоки. Таким образом, при проведении скрининговых обследований неизбежно то, что у многих людей с положительными результатами теста эти результаты окажутся ложно положительными.

Распространенность можно интерпретировать как априорную вероятность того, что пацент болен, до проведения теста, выявляющего заболевание. Положительные и отрицательные прогнозирующие значения корректируют оценку этой вероятности для пациентов, имеющих положительные и отрицательные результаты теста. Эти оценки называют апостериорными вероятностями. Разница между априорной и апостериорной вероятностями является критерием ценности данного теста.

Для любого результата теста, мы можем сравнить вероятность получения этого результата, при условии, что пациент действительно болен, с соответствующей вероятностью, если бы он был здоров. Отношение этих вероятностей называют отношением правдоподобия, которое рассчитывается как:

Отношение правдоподобия указывает на значимость теста для повышения уверенности относительно положительного диагноза. Для результатов сканирования печени, распространенность патологии была 0.75, так что шанс обнаружения болезни априори был равен 0.75 / (1-0.75) =3. Чувствительность -- 0.895, специфичность -- 0.628. Шанс обнаружить наличие болезни после получения положительного результата теста -- 0.878/ (1-0.878) =7.22, отношение правдоподобия -- 0.895/ (1-0.628) =2.41. Шанс обнаружения болезни после проведения теста равен это априорный шанс, умноженный на отношение правдоподобия.

Высокое отношение правдоподобия указывает на высокую ценность теста, но из этого не обязательно следует то, что положительный результат теста является хорошим критерием наличия болезни.